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Pattern Recognition and Machine Learning, Fachbücher von Christopher M. Bishop
This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.
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Pattern Recognition, Fachbücher von Joachim Hornegger, Xiaoyi Jiang, Reinhard Koch
Das Buch "Pattern Recognition" stellt die refereed Proceedings der 36. Deutschen Konferenz zur Mustererkennung (GCPR 2014) dar, die im September 2014 in Münster, Deutschland, stattfand. Es umfasst 58 überarbeitete Volltexte und 8 Kurzbeiträge, die aus insgesamt 153 Einreichungen sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit variationalen Modellen für Tiefe und Fluss, Rekonstruktion, Bioinformatik, tiefem Lernen und Segmentierung, Merkmalsberechnung, Videointerpretation, Segmentierung und Beschriftung, Bildverarbeitung und -analyse sowie der Verfolgung menschlicher Posen und Personen befassen. Dieses Fachbuch bietet eine umfassende Sammlung aktueller Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich der Mustererkennung und ist somit eine wertvolle Ressource für Wissenschaftler und Praktiker in diesem Bereich.
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Ähnliche Suchbegriffe für Elsevier-Pattern-Recognition-Englisch
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Pattern Recognition, Fachbücher von Ran He, Christian Wallraven, Brian Lovell, Prithwi ChakrabortyDas Fachbuch 'Pattern Recognition and Computer Vision' präsentiert eine umfassende Sammlung von wissenschaftlichen Beiträgen, die im Rahmen der 8. Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR 2025) vorgestellt wurden. Die zwei Bände enthalten 60 begutachtete Facharbeiten, die aus 118 Einreichungen ausgewählt wurden. Die Konferenz fokussierte sich auf wesentliche Bereiche der Mustererkennung, darunter maschinelles Lernen, Computer- und Roboter Vision, Signal-, Sprach- und Videobearbeitung sowie Dokumenten- und Medienverarbeitung. Das Buch bietet somit einen tiefen Einblick in aktuelle Forschungsergebnisse und technische Entwicklungen im Bereich der Mustererkennung und Computer Vision. Es richtet sich an Fachleute und Wissenschaftler, die sich mit den neuesten Trends und Herausforderungen in diesen Bereichen auseinandersetzen möchten. Die sorgfältig kuratierte Auswahl der Beiträge gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz für die Praxis. Die Publikation ist in englischer Sprache verfasst und bietet neben theoretischen Grundlagen auch praktische Anwendungen und Fallstudien, die den Transfer von Forschungsergebnissen in die industrielle Praxis unterstützen.87,73 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computing and Pattern Recognition, Fachbücher von Umapada Pal, Qiang Wu, Si LiuDas Fachbuch "Computing and Pattern Recognition" präsentiert die überarbeiteten ausgewählten Arbeiten der 14. Internationalen Konferenz ICCPR 2025, die vom 24. bis 26. Oktober 2025 in Peking, China, stattfand. Es bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich der Mustererkennung und des Rechnens. Die Beiträge stammen von führenden Wissenschaftler*innen und Expert*innen auf diesem Gebiet und decken eine Vielzahl von Themen ab, die für die Forschungsgemeinschaft von Bedeutung sind. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenzahl von 476 ist dieses Buch eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den neuesten Fortschritten in der Anwendungssoftware und der Mustererkennung beschäftigen. Die Veröffentlichung richtet sich an ein Fachpublikum und ist in englischer Sprache verfasst, was den Zugang zu internationalen Forschungsergebnissen erleichtert.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pattern Recognition. ICPR 2026 International Workshops, Fachbücher von Umapada Pal, Ida-Maria Sintorn, Shijian LuDas Fachbuch "Pattern Recognition. ICPR 2026 International Workshops" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die während der International Conference on Pattern Recognition (ICPR) 2026 in Lyon, Frankreich, präsentiert werden. Die Konferenz findet vom 17. bis 22. August 2026 statt und versammelt führende Wissenschaftler und Praktiker aus dem Bereich der Mustererkennung. Mit einem Umfang von 608 Seiten und in englischer Sprache verfasst, deckt das Buch aktuelle Trends, Methoden und Technologien in der Informatik ab. Die Beiträge stammen von renommierten Autoren, darunter Shijian Lu, Ida-Maria Sintorn und Umapada Pal, und bieten wertvolle Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der Mustererkennung. Dieses Werk ist eine unverzichtbare Ressource für Studierende, Forschende und Fachleute, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten der Mustererkennung auseinandersetzen.79,17 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Pattern Recognition and Machine Learning, Fachbücher von Christopher M. Bishop
The dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic techniques. The practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced by the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation propagation, while new models based on kernels have had a significant impact on both algorithms and applications.This completely new textbook reflects these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first-y.
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Pattern Recognition and Machine Learning, Fachbücher von Christopher M. BishopThis is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pattern Recognition, Fachbücher von Joachim Hornegger, Xiaoyi Jiang, Reinhard KochDas Buch "Pattern Recognition" stellt die refereed Proceedings der 36. Deutschen Konferenz zur Mustererkennung (GCPR 2014) dar, die im September 2014 in Münster, Deutschland, stattfand. Es umfasst 58 überarbeitete Volltexte und 8 Kurzbeiträge, die aus insgesamt 153 Einreichungen sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit variationalen Modellen für Tiefe und Fluss, Rekonstruktion, Bioinformatik, tiefem Lernen und Segmentierung, Merkmalsberechnung, Videointerpretation, Segmentierung und Beschriftung, Bildverarbeitung und -analyse sowie der Verfolgung menschlicher Posen und Personen befassen. Dieses Fachbuch bietet eine umfassende Sammlung aktueller Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich der Mustererkennung und ist somit eine wertvolle Ressource für Wissenschaftler und Praktiker in diesem Bereich.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pattern Recognition, Fachbücher von Ran He, Christian Wallraven, Brian Lovell, Prithwi ChakrabortyDas Fachbuch 'Pattern Recognition and Computer Vision' präsentiert eine umfassende Sammlung von wissenschaftlichen Beiträgen, die im Rahmen der 8. Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR 2025) vorgestellt wurden. Die zwei Bände enthalten 60 begutachtete Facharbeiten, die aus 118 Einreichungen ausgewählt wurden. Die Konferenz fokussierte sich auf wesentliche Bereiche der Mustererkennung, darunter maschinelles Lernen, Computer- und Roboter Vision, Signal-, Sprach- und Videobearbeitung sowie Dokumenten- und Medienverarbeitung. Das Buch bietet somit einen tiefen Einblick in aktuelle Forschungsergebnisse und technische Entwicklungen im Bereich der Mustererkennung und Computer Vision. Es richtet sich an Fachleute und Wissenschaftler, die sich mit den neuesten Trends und Herausforderungen in diesen Bereichen auseinandersetzen möchten. Die sorgfältig kuratierte Auswahl der Beiträge gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz für die Praxis. Die Publikation ist in englischer Sprache verfasst und bietet neben theoretischen Grundlagen auch praktische Anwendungen und Fallstudien, die den Transfer von Forschungsergebnissen in die industrielle Praxis unterstützen.87,73 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computing and Pattern Recognition, Fachbücher von Umapada Pal, Qiang Wu, Si LiuDas Fachbuch "Computing and Pattern Recognition" präsentiert die überarbeiteten ausgewählten Arbeiten der 14. Internationalen Konferenz ICCPR 2025, die vom 24. bis 26. Oktober 2025 in Peking, China, stattfand. Es bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich der Mustererkennung und des Rechnens. Die Beiträge stammen von führenden Wissenschaftler*innen und Expert*innen auf diesem Gebiet und decken eine Vielzahl von Themen ab, die für die Forschungsgemeinschaft von Bedeutung sind. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenzahl von 476 ist dieses Buch eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den neuesten Fortschritten in der Anwendungssoftware und der Mustererkennung beschäftigen. Die Veröffentlichung richtet sich an ein Fachpublikum und ist in englischer Sprache verfasst, was den Zugang zu internationalen Forschungsergebnissen erleichtert.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pattern Recognition. ICPR 2026 International Workshops, Fachbücher von Umapada Pal, Ida-Maria Sintorn, Shijian LuDas Fachbuch "Pattern Recognition. ICPR 2026 International Workshops" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die während der International Conference on Pattern Recognition (ICPR) 2026 in Lyon, Frankreich, präsentiert werden. Die Konferenz findet vom 17. bis 22. August 2026 statt und versammelt führende Wissenschaftler und Praktiker aus dem Bereich der Mustererkennung. Mit einem Umfang von 608 Seiten und in englischer Sprache verfasst, deckt das Buch aktuelle Trends, Methoden und Technologien in der Informatik ab. Die Beiträge stammen von renommierten Autoren, darunter Shijian Lu, Ida-Maria Sintorn und Umapada Pal, und bieten wertvolle Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der Mustererkennung. Dieses Werk ist eine unverzichtbare Ressource für Studierende, Forschende und Fachleute, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten der Mustererkennung auseinandersetzen.79,17 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pattern Recognition and Machine Learning, Fachbücher von Christopher M. BishopThe dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic techniques. The practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced by the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation propagation, while new models based on kernels have had a significant impact on both algorithms and applications.This completely new textbook reflects these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first-y.81,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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